دوره 19، شماره 5 - ( آذر و دی 1399 )                   جلد 19 شماره 5 صفحات 67-55 | برگشت به فهرست نسخه ها

Ethics code: IR.SSU.SPH.REC.1398.130


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Askarishahi M, Mirjani Arjenen M, Vakili M. Comparison between Efficiency of Poisson Regression Model and Negative Binomial Regression in the Analysis of Factors Affecting Mortality from Cardiovascular Diseases in Yazd Province in 2017. TB 2020; 19 (5) :55-67
URL: http://tbj.ssu.ac.ir/article-1-3022-fa.html
عسکری شاهی محسن، میرجانی ارجنان محمد، وکیلی محمود. مقایسه کارآیی مدل رگرسیون پواسون و رگرسیون دو جمله ای منفی در تحلیل عوامل موثر بر مرگ و میر ناشی از بیماریهای قلبی و عروقی در استان یزد در سال 1396. طلوع بهداشت. 1399; 19 (5) :55-67

URL: http://tbj.ssu.ac.ir/article-1-3022-fa.html


، پردیس بین الملل ، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی، یزد، ایران. ، moasbio@gmail.com
چکیده:   (1629 مشاهده)
مقدمه: با وجود پیشرفت‌های انجام شده در زمینه بیماری‌های قلبی و عروقی هنوز هم مرگ ناشی از این بیماری در صدر علت های مرگ می باشد. در این مطالعه به بررسی دقیق برخی از این عوامل موثر بر مرگ ناشی از بیماری های قلبی و عروقی پرداخته می شود.
روش بررسی: مطالعه ای تحلیلی از نوع مقطعی که در آن کارآیی مدل های  رگرسیون پواسون و دو جمله ای منفی در ارتباط با عوامل موثر بر مرگ و میر ناشی از بیماری های قلبی و عروقی بررسی               می شود.اطلاعات مرگ از سامانه ثبت مرگ برای سال 1396 استان یزد استخراج شد. جنس، سن، تحصیلات، شغل، موقعیت مکانی، شهرستان محل فوت نیز برای هر کدام از متوفیان استخراج شد . سپس این دو مدل رگرسیونی به داده ها برازش داده شد .
 یافته ها: تعداد 5015 مرگ ثبت شده است که از این تعداد 1642 فوت  در اثر بیماری های قلبی و عروقی اتفاق افتاده بود. نرخ مرگ در اثر بیماری قلبی و عروقی با استفاده از رگرسیون دو جمله ای منفی برای متغیرهای تحصیلات، محل سکونت، نوع سکونت و سن معنی دار شد. نسبت مرگ به علت بیماری قلبی و عروقی برای متغیر سن معنی دار و برای متغیرهای شغل، تحصیلات، نحوه سکونت و محل سکونت معنی دار نشد.
 نتیجه گیری: در صورتیکه زمان وقوع مرگ به عنوان متغیر offset  در نظر گرفته شود، مدل رگرسیون دو جمله منفی برای نشان دادن عوامل موثر بر مرگ به علت بیماری قلبی و عروقی با توجه به معیار  AICو BIC کاراتر می باشد و در صورتیکه کل افراد فوت شده به عنوان متغیر offset در نظر گرفته شود، مدل رگرسیون پواسون کاراتر می باشد.
واژه های کلیدی: مرگ ناشی از بیماری های قلبی و عروقی، رگرسیون دو جمله ای منفی، رگرسیون پواسون
متن کامل [PDF 626 kb]   (1186 دریافت) |   |   متن کامل (HTML)  (1668 مشاهده)  
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1398/11/26 | پذیرش: 1399/7/13 | انتشار: 1399/11/1

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/کلیه حقوق این وب سایت متعلق به طلوع بهداشت یزد می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Tolooebehdasht

Designed & Developed by : Yektaweb