دوره 16، شماره 6 - ( بهمن و اسفند 1396 )
جلد 16 شماره 6 صفحات 22-13 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Fllahzadeh H, mazrouei M, Zolfaghari A, Yaseri M. Application of Bayesian Latent Class Model in Determining the Diagnostic Value of Brain SPECT and MRI for Detecting Posttraumatic Olfactory in the Absence of Golden Standard . TB 2018; 16 (6) :13-22
URL: http://tbj.ssu.ac.ir/article-1-1278-fa.html
URL: http://tbj.ssu.ac.ir/article-1-1278-fa.html
فلاح زاده حسین، مزروعی ملیحه، ذوالفقاری علی اصغر، یاسری مهدی. کاربرد مدل کلاس پنهان بیز در تعیین ارزش تشخیصی SPECT و MRI مغز جهت تشخیص حس بویایی بعد از تروما بدون حضور استاندارد طلایی. طلوع بهداشت. 1396; 16 (6) :13-22
دانشگاه علوم پزشکی و خدمات درمانی شهید صدوقی یزد ، mali.mazrooei@yahoo.com
چکیده: (3269 مشاهده)
چکیده
مقدمه: حس بویایی کیفیتی غیرقابل توصیف به زندگی انسان می بخشد. اختلال در این حس در زندگی روزمره مشکلات زیادی ایجاد خواهد کرد. MRI و SPECT دو روش تعیین حس بویایی است که هیچ کدام استاندارد طلایی نیستند. مدل کلاس پنهان بیز روشی صحیح جهت تعیین ارزش تشخیصی این آزمون ها می باشد.
روش بررسی: دو آزمون MRI و SPECT برروی 63 بیمار حائز شرایط مورد مطالعه که از ابتدای تیرماه 1390 تا ابتدای مهر 1391به بیمارستان شهید رهنمون یزد مراجعه کردند، انجام شد. نتایج حاصل به عنوان تابع درستنمایی ماکزیمم با توزیع پیشین، بااستفاده از زنجیر مارکوف مونت کارلو در نرم افزار winbugs نسخه 3 . 4 . 1 ترکیب شده و میانه ی توزیع پسین به عنوان برآورد پارامترها معرفی شد.دو مدل وابسته و مستقل شرطی با استفاده از معیار انحراف اطلاعات (DIC) مقایسه شد.
یافته ها: حساسیت و ویژگی MRI جهت تشخیص بویایی غیرنرمال، در مدل وابسته ی شرطی، 58% و 89% و برای SPECT به ترتیب 73% و 84% تعیین و ارزش اخباری مثبت و منفی هردو تست نیز برآورد شد. همگرایی زنجیر و نیکویی برازش مدل نیز با استفاده از نمودارهای سری زمانی وجلمن-روبین و p-value بیز تأیید شد. با توجه به کوچکتر بودن DIC برای مدل وابسته، این مدل جهت برازش به این داده ها برتر از مدل مستقل تعیین شد.
نتیجه گیری: در مدل کلاس پنهان بیز، نتایجی متفاوت از حالتی که از این مدل استفاده نشده، حاصل می گردد. بهتر است هردو مدل وابسته و مستقل شرطی به داده ها برازش شده و نهایتاً با هم مقایسه شوند.
مقدمه: حس بویایی کیفیتی غیرقابل توصیف به زندگی انسان می بخشد. اختلال در این حس در زندگی روزمره مشکلات زیادی ایجاد خواهد کرد. MRI و SPECT دو روش تعیین حس بویایی است که هیچ کدام استاندارد طلایی نیستند. مدل کلاس پنهان بیز روشی صحیح جهت تعیین ارزش تشخیصی این آزمون ها می باشد.
روش بررسی: دو آزمون MRI و SPECT برروی 63 بیمار حائز شرایط مورد مطالعه که از ابتدای تیرماه 1390 تا ابتدای مهر 1391به بیمارستان شهید رهنمون یزد مراجعه کردند، انجام شد. نتایج حاصل به عنوان تابع درستنمایی ماکزیمم با توزیع پیشین، بااستفاده از زنجیر مارکوف مونت کارلو در نرم افزار winbugs نسخه 3 . 4 . 1 ترکیب شده و میانه ی توزیع پسین به عنوان برآورد پارامترها معرفی شد.دو مدل وابسته و مستقل شرطی با استفاده از معیار انحراف اطلاعات (DIC) مقایسه شد.
یافته ها: حساسیت و ویژگی MRI جهت تشخیص بویایی غیرنرمال، در مدل وابسته ی شرطی، 58% و 89% و برای SPECT به ترتیب 73% و 84% تعیین و ارزش اخباری مثبت و منفی هردو تست نیز برآورد شد. همگرایی زنجیر و نیکویی برازش مدل نیز با استفاده از نمودارهای سری زمانی وجلمن-روبین و p-value بیز تأیید شد. با توجه به کوچکتر بودن DIC برای مدل وابسته، این مدل جهت برازش به این داده ها برتر از مدل مستقل تعیین شد.
نتیجه گیری: در مدل کلاس پنهان بیز، نتایجی متفاوت از حالتی که از این مدل استفاده نشده، حاصل می گردد. بهتر است هردو مدل وابسته و مستقل شرطی به داده ها برازش شده و نهایتاً با هم مقایسه شوند.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
