fa بررسی میزان انتقال بین مراحل بیماری قلبی و ارتباط سندروم متابولیک با استفاده از مدل مارکف تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong>چکیده</strong></p> <p dir="RTL"><strong>مقدمه: </strong>درحال حاضر بیماری&nbsp;های قلبی وعروقی علّت اصلی مرگ در جهان است، در ایران نیزسکته قلبی حاد یکی از علل اصلی مرگ و میر می باشد<span dir="LTR">.</span> هدف از این مطالعه، تعیین نرخ انتقال بین وضعیتهای بیماری قلبی ومطالعه اثرمخاطره ی سندرم متابولیک براین انتقالها با استفاده از برازش مدل چند وضعیتی مارکف می باشد.</p> <p dir="RTL"><strong>روش بررسی: </strong>با پیگیری 5 ساله بیماران مبتلا به انفارکتوس حاد میوکارد (با و بدون بالا رفتن قطعه ی <span dir="LTR">ST</span>) بستری در بخش مراقبت های ویژه بیمارستان های شهر یزد در سال های1380 و&nbsp; 1381 که اطّلاعات مربوط به آنها ثبت&nbsp; شده بود.457 نمونه به روش نمونه گیری آسان از میان بیماران قلبی مراجعه کننده انتخاب شدند.</p> <p dir="RTL"><strong>یافته ها:</strong> طی پنج سال یک فرد بیمار که در حال حاضر در وضعیت نرمال می باشد&nbsp; با احتمال 26% دچار علائمی نظیر درد قفسه ی سینه خواهد شد، با احتمال 11% وارد مرحله ی حادی از بیماری خود می شود و با احتمال 24% خواهد مرد.سندرم متابولیک با 0598/1=<span dir="LTR">HR</span>&nbsp; بیانگر این است که این متغیر خطر شروع مجدد بیماری قلبی را 6% و خطر مرگ را برای فردی که در وضعیت نرمال می باشد به میزان 38% افزایش می دهد (3778/1<span dir="LTR">HR</span><strong><span dir="LTR">=</span></strong>).</p> <p dir="RTL"><strong>نتیجه گیری:</strong> وقتی چند پیامد وجود دارد استفاده از مدل های چند وضعیتی مارکف مناسب است. برآورد نرخ انتقال ،مطالعه اثرعوامل مخاطره براین انتقالات و بررسی اثرات مداخلات پزشکی در صورت وجود از مواردی هستند که برآورد آنها در مطالعات مرتبط با تصمیم گیری های پزشکی حایز اهمیت هستند.</p> <p><br> &nbsp;</p> <p dir="RTL" style="margin-right:.45pt;">این مقاله بر گرفته از پایان نامه دانشجوی کارشناسی ارشد آمارزیستی،دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد می باشد.</p> <p>Introduction: Heart disease is the leading cause of death in the world. Acute Myocardial Infarction (AMI) is one of the most common cause of mortality causes in Iran. The purpose of this study is survey of the transition rates between heart disease stages and the effect of metabolic syndrome hazard on these transition rates by using a multi-state Markov model. Materials and Methods: 457 patients with heart disease which had admitted to the coronary care unit of Yazd hospitals in 2001 and 2002 were enrolled in the study and they were examined from their disease until 2006. Results: Estimated transition intensities suggest that in five years a patient in normal state with 26% probability will have symptomatic disease, with 11% probability will have advanced disease or with 24% probability be dead. Metabolic syndrome with HR=1.0598 indicates that the hazard of onset rate of heart disease for a person who is normally increases 6% and hazard of death for this person increases at the rate of 38% (HR=1.3778). Conclusion: When there are several outcomes, use of multi-state Markov model is recommended.</p> مدل چند وضعیتی مارکف, نرخ انتقال, بیماری قلبی, سندرم متابولیک multi-state Markov model, transition rate, heart disease, metabolic syndrome 132 142 http://tbj.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1105-1&slc_lang=fa&sid=1 H Fallahzade حسین فلاح زاده No Shahid Sadoghi university of medical sciences and health services دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد M Mehrabani مریم مهربانی ma68mehrabani@gmail.com Yes Shahid Sadoghi university of medical sciences and health services دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد M Mirzaei مسعود میرزایی No Shahid Sadoghi university of medical sciences and health services دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد R Omidvar راضیه امیدوار No Shahid Sadoghi university of medical sciences and health services دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد M Namayande مهدیه نماینده No Shahid Sadoghi university of medical sciences and health services دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد