دوره 16، شماره 1 - ( فروردین و اردیبهشت 1396 )
جلد 16 شماره 1 صفحات 9-1 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Fallahzadeh H, Jahanaraei Z, Askarishahi M. Comparison of Efficiency in Generalized Poisson Regression Model and the Standard Poisson Regression Model in analyzing Fertility Behavior among Women, Kashan, 2012. TB 2017; 16 (1) :1-9
URL: http://tbj.ssu.ac.ir/article-1-662-fa.html
URL: http://tbj.ssu.ac.ir/article-1-662-fa.html
فلاح زاده حسین، جهان آرایی زهرا، عسکری شاهی محسن، لطفی محمد حسن. مقایسه کارایی مدلهای رگرسیون پواسن تعمیم یافته با رگرسیون پواسن استاندارد در تحلیل رفتار باروری زنان شهر کاشان درسال 1391. طلوع بهداشت. 1396; 16 (1) :1-9
دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد ، jahanarae@gmail.com
متن کامل [PDF 249 kb]
(2341 دریافت)
| چکیده (HTML) (4098 مشاهده)
متن کامل: (1812 مشاهده)
مقایسه کارایی مدلهای رگرسیون پواسن تعمیم یافته با رگرسیون پواسن استاندارد در تحلیل رفتار باروری زنان شهر کاشان درسال 1391
نویسندگان:حسین فلاح زاده 1، زهرا جهان آرایی2، محسن عسکری شاهی3، محمد حسن لطفی 4
1.استاد گروه آمار واپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت،دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد
2.نویسنده مسئول : دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزدتلفن تماس: 09103107030 Email:jahanarae@gmail.com
3.استادیار گروه آمار واپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد
4.استاد گروه آمار واپیدمیولوژی دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد
چکیده
مقدمه: درتحلیل دادههای باروری از روشهای مختلف آماری میتوان استفاده نمود. زمانی که متغیر پاسخ گسسته باشد، مدل پواسن استفاده میشود. درصورتی که شرایط مدل پواسن برقرار نباشد، ازتعمیمیافتهی آن استفاده میشود.هدف از این مطالعه، مقایسهی برازندگی مدل تعمیم یافته نسبت به مدل پواسن معمولی در برآورد ضرائب عوامل موثر برتعداد فرزندان موجود میباشد.
روش بررسی:این مطالعه مقطعی بوده و جامعهی موردمطالعه، زنان ازدواج کردهی 49-15 شهر کاشان میباشند. روش انتخاب نمونه به صورت خوشهای و خوشههای مورد نظربلوکهای شهری بودند که توسط شهرداری تعیین شده بود. تعداد 10خوشه، هر خوشه30 خانوار براساس چارچوب مرکزبهداشت جمعآوری گردید واطلاعات لازم ازطریق پرسشنامهی خودساخته و یا مصاحبهی مستقیم با زنان توسط مراجعه به درب منازل آنها تکمیل گردید. سپس تحلیل دادهها با استفاده ازرگرسیون پواسن معمولی و تعمیم یافته توسط نرم افزار R انجام شد.
یافتهها:میانگین فرزندان هرزن 45/1 و واریانس آن 073/1 است. سن همسر، تعداد حاملگی ناخواسته و متوسط طول مدت شیردهی در دو مدل پواسن معمولی و پواسن استاندارد با تعداد فرزندان موجود رابطه معنیدار داشتند (05/.< p). میانگین سنی زنان شرکت کننده دراین مطالعه 57/7 1/33 سال (53/25تا67/40 سال) و میانگین سنی ازدواج زنان 82/3 09/20 سال (27/16 تا91/23 C.I,5%:) و میانگین سنی همسران 4/8 9/37 سال (5/29 تا3/46 C.I,5%:) بود. همانطورکه ملاحظه میشود بیشترزنان درگروه سنی 35-30 سال و میانهی سنی آنها 32 سال و بیشتر مردان درگروه سنی 40-35 سال و میانهی سنی آنها 37 سال می باشند. در این مطالعه بیشترزنان دارای 1حاملگی ناخواسته هستند و236 نفر ازآنها حاملگی ناخواسته ندارند.
نتیجهگیری:نتایج مطالعه نشان دادکه مدل تعمیمیافته نسبت به مدل پواسن معمولی جهت تحلیل دادهها مناسبترمیباشد ومی تواند ضرائب عوامل موثر بر تعداد فرزندرا دقیقتر برآورد نماید.
واژه های کلیدی: رفتار باروری، مدل رگرسیون پواسن، مدل رگرسیون پواسن تعمیم یافته، تعداد فرزندان
این مقاله برگرفته از پایان نامه دانشجویی کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد می باشد.
گیری خوشهای انتخاب شدند، انجام گردید. با توجه به اینکه متغیر هدف در این مطالعه تعداد فرزندان موجود است و با توجه به مطالعات مشابه، مقدار حداکثر انحراف معیار تعداد فرزندان 3=S و خطای برآورد 4/. و سطح اطمینان 95/. تعداد 200 نمونه مورد نیاز است. با احتساب ضریب نمونهگیری خوشهای به نمونه گیری تصادفی ساده تعداد نمونه در 4/1 ضرب میگردد بنابراین تعداد 300 نفر مورد بررسی قرار گرفته است. خوشههای مورد نظر بلوکهای شهری میباشد که توسط شهرداری تعیین میشود. تعداد 10 خوشه، هر خوشه 30 خانوار بر اساس چارچوب مرکز بهداشت جمعآوری میشود و اطلاعات لازم از طریق پرسشنامهی خودساخته و با مصاحبهی مستقیم با زنان توسط مراجعه به درب منازل آنها تکمیل میگردد. این پرسشنامه شامل اطلاعات دموگرافیک (سن زن، سن شوهر، تحصیلات زن، تحصیلات شوهر، سن ازدواج زن، شغل همسر، وضعیت اقتصادی و اجتماعی و تعداد فرزندها ) میباشد. اطلاعات و دادههای جمعآوری شده از طریق نرمافزار R تحلیل شدند و برای تجزیه و تحلیل دادهها از روشهای آماری رگرسیون پواسنی استفاده شده و 05/.< p معنیداری در نظر گرفته میشود. درتئوری آمار و احتمال، توزیع پواسون (یا قانون پواسون اعداد کوچک) یک توزیع احتمالی گسسته است که احتمال اینکه یک حادثه به تعداد مشخصی در فاصلهی زمانی یا مکانی ثابتی رخ دهد را شرح میدهد، به شرط اینکه این حوادث با نرخ میانگین مشخصی و مستقل از زمان آخرین حادثه رخ دهند. اگر متغیرهای تصادفی مستقل با شرایط بالا باشد، در اینصورت دارای توزیع پواسن است. میانگین و واریانس توزیع پواسن با هم برابرند یعنی و که بردار K بعدی از متغیرهای برونزا میباشد و بردار بعدی پارامترهاست. در صورتیکه تعداد پاسخها تحت تاثیر زمان باشند آنگاه که متغیر زمان و مدت زمان مواجهه فرد است. در تحلیل دادههای باروری، تعداد فرزندان به شدت تحت تاثیر طول دوره زناشویی فرد میباشد. طبیعی است که هر چه طول دوره زناشویی بیشتر باشد تعداد فرزندان بیشتر است بنابراین این متغیر باید به عنوان متغیر زمان offset)) درمدلها وارد شود. اگر فرضیات توزیع پواسن برقرار نباشد واریانس این توزیع با میانگین آن برابر نیست که در اینصورت از پواسن تعمیمیافته استفاده میکنیم. اگر واریانس بزرگتر از میانگین باشد، پواسن تعمیمیافته، دادههای شمارشی را با پراکندگی زیاد ارائه میدهد که منجر به کم برآوردی خطای معیار شده و مقدار آمارهی آزمون هر کدام از ضرایب متغیرها را افزایش میدهد و باعث خطای پذیرش آن متغیر در مدل میگردد. اگر واریانس کوچکتر از میانگین باشد، پواسن تعمیمیافته دادههای شمارشی را با پراکندگی کم ارائه میدهد که منجر به بیش برآوردی خطای معیار شده و مقدار آمارهی آزمون هر کدام از ضرایب متغیرها را کاهش میدهد و باعث خطای نپذیرفتن آن متغیر در مدل میگردد (6). اگر دارای توزیع پواسن تعمیمیافته با پراکندگی باشد، در اینصورت و و که تعداد فرزندان هر زن را نشان میدهد و پارامتر پراکندگی میباشد. برای برآورد ضرائب پارامترهای مدلهای پواسنی از روش درست نمایی ماکزیمم استفاده میشود. نیکویی برازش مدلها در توزیع با استفاده از آماره لگاریتم درست نمایی آزمون میگردد.
جدول1:توزیع فراوانی تعداد فرزندان
نویسندگان:حسین فلاح زاده 1، زهرا جهان آرایی2، محسن عسکری شاهی3، محمد حسن لطفی 4
1.استاد گروه آمار واپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت،دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد
2.نویسنده مسئول : دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزدتلفن تماس: 09103107030 Email:jahanarae@gmail.com
3.استادیار گروه آمار واپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد
4.استاد گروه آمار واپیدمیولوژی دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد
چکیده
مقدمه: درتحلیل دادههای باروری از روشهای مختلف آماری میتوان استفاده نمود. زمانی که متغیر پاسخ گسسته باشد، مدل پواسن استفاده میشود. درصورتی که شرایط مدل پواسن برقرار نباشد، ازتعمیمیافتهی آن استفاده میشود.هدف از این مطالعه، مقایسهی برازندگی مدل تعمیم یافته نسبت به مدل پواسن معمولی در برآورد ضرائب عوامل موثر برتعداد فرزندان موجود میباشد.
روش بررسی:این مطالعه مقطعی بوده و جامعهی موردمطالعه، زنان ازدواج کردهی 49-15 شهر کاشان میباشند. روش انتخاب نمونه به صورت خوشهای و خوشههای مورد نظربلوکهای شهری بودند که توسط شهرداری تعیین شده بود. تعداد 10خوشه، هر خوشه30 خانوار براساس چارچوب مرکزبهداشت جمعآوری گردید واطلاعات لازم ازطریق پرسشنامهی خودساخته و یا مصاحبهی مستقیم با زنان توسط مراجعه به درب منازل آنها تکمیل گردید. سپس تحلیل دادهها با استفاده ازرگرسیون پواسن معمولی و تعمیم یافته توسط نرم افزار R انجام شد.
یافتهها:میانگین فرزندان هرزن 45/1 و واریانس آن 073/1 است. سن همسر، تعداد حاملگی ناخواسته و متوسط طول مدت شیردهی در دو مدل پواسن معمولی و پواسن استاندارد با تعداد فرزندان موجود رابطه معنیدار داشتند (05/.< p). میانگین سنی زنان شرکت کننده دراین مطالعه 57/7 1/33 سال (53/25تا67/40 سال) و میانگین سنی ازدواج زنان 82/3 09/20 سال (27/16 تا91/23 C.I,5%:) و میانگین سنی همسران 4/8 9/37 سال (5/29 تا3/46 C.I,5%:) بود. همانطورکه ملاحظه میشود بیشترزنان درگروه سنی 35-30 سال و میانهی سنی آنها 32 سال و بیشتر مردان درگروه سنی 40-35 سال و میانهی سنی آنها 37 سال می باشند. در این مطالعه بیشترزنان دارای 1حاملگی ناخواسته هستند و236 نفر ازآنها حاملگی ناخواسته ندارند.
نتیجهگیری:نتایج مطالعه نشان دادکه مدل تعمیمیافته نسبت به مدل پواسن معمولی جهت تحلیل دادهها مناسبترمیباشد ومی تواند ضرائب عوامل موثر بر تعداد فرزندرا دقیقتر برآورد نماید.
واژه های کلیدی: رفتار باروری، مدل رگرسیون پواسن، مدل رگرسیون پواسن تعمیم یافته، تعداد فرزندان
این مقاله برگرفته از پایان نامه دانشجویی کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد می باشد.
مقدمه
افزایش بیرویه جمعیت و مشکلات ناشی از آن امروزه یکی از مهمترین معضلات جامعه بخصوص کشورهای در حال توسعه می باشد. یکی از اساسیترین علل آن حاملگیهای ناخواسته میباشد (1). حاملگیهای ناخواسته نه تنها باعث افزایش بعد خانوار و کاهش فاصله بین تولدها میشود، بلکه زمینه خطرسازی جهت مرگ و میر مادران و کودکان میباشد. زیرا حاملگی ناخواسته در صورت ادامه حاملگی باعث افزایش فشار روانی مادر گردیده، که این امر نیز منتهی به عدم مراقبت کافی از خود و جنین میگردد. کاهش حاملگیهای ناخواسته عامل موثری در سلامت باروری محسوب شده و تلاش در این امر کیفیت زندگی مادران را ارتقاء میبخشد(2). با توجه به اینکه دوران بارداری از حساسترین دورههای زندگی زنان بوده و بیشتر مرگهایی که در این دوران یا حین زایمان اتفاق میافتند، قابل پیشگیری هستند، ارائه مراقبت بهداشتی دوران بارداری و پس از آن یکی از راهکارهای اساسی در ارتقاء سلامت مادران و پیشگیری از مرگ و میر آنان میباشد. در مراقبتهای روتین از مادران باردار مداخلات پایش وزنگیری، آموزش تغذیه، شیوه زندگی، تامین مکملهای آهن، ویتامینها، اسید فولیک و غربالگری بیماریهایی چون دیابت،بیماریهای عفونی، علائم پره اکلامپسی برای بیش از سه دهه انجام میگیرد(3). یکی از فرضیاتی که در مورد باروری در هر جامعهای مطرح است، مسئله بقاء فرزندان است. هرچه مرگ و میر نوزادان و کودکان بالاتر باشد، زوجین تمایل بیشتری به داشتن فرزند دارند تا از این طریق جایگزینی برای فرزندان از دست دادهی خود داشته باشند(4). این موضوع توسط برخی ازجمعیتشناسان تحت عنوان عامل جانشینی مطرح شده است. بنابراین تحلیل دادههای مربوط به رفتار باروری از اهمیت خاصی برخوردار است. برای تحلیل این دادهها میتوان از روشهای مختلف آماری استفاده کرد. دادههای مربوط به رفتار باروری با تعداد فرزندهای زنده متولد شده به عنوان متغیر پاسخ، از نوع شمارشی میباشند، بنابراین برای مدلبندی این دادهها باید از مدلهای مربوط به دادههای شمارشی استفاده نمود. مدلبندی آماری یکی از روشهای تبیین تغییرات در دادههای مشاهده شده از طریق معادلات ریاضی میباشد که با استفاده از آن میتوان به چگونگی تغییرات دادهها پیبرد (5) . مدلهای دادههای شمارشی به طور گسترده در مطالعات تجربی استفاده میشود. مدلهای معمول برای دادههای شمارشی عبارتند از: مدل پواسن، مدل دوجملهای و مدل دوجملهای منفی (7 ،6). شرط استفاده از مدل پواسن معادل بودن میانگین و واریانس است. اگر این شرط برقرار نباشد، برآورد در مدل رگرسیون پواسن سازگار است اما کارا نیست. بنابراین استنباط بر اساس برآورد خطای معیار اعتبار زیادی ندارد. بنابراین برای مقابله با این مشکل از مدل پواسن تعمیمیافته استفاده میکنیم (9-6). در واقع conway و maxwell توزیع پواسن را با اضافه کردن پارامتری به مدل توسعه دادند که این پارامتر پراکندگی میباشد. (بیش پراکندگی و کم پراکندگی). مدل پواسن تعمیمیافته رقیب خوبی برای مدل دو جملهای منفی است که دادههای شمارشی آن بیش پراکنده هستند (10) در سال های اخیر توجه زیادی روی آنالیز دادههای شمارشی شده که نشان میدهد بیش پراکندگی رابطهای با توزیع پواسن دارد. در مواردی که دادهها دارای بیش پراکندگی می باشند توزیع دوجملهای منفی و توزیع پواسن آمیخته به طور گسترده مورد استفاده قرار میگیرد (11).گاهی تعداد صفرها در نمونههای شمارشی بیشتر از مقدار مورد انتظار تحت مدل رگرسیونی است. در این موارد، استفاده از مدل با انباشتگی صفر و مدل هاردل توصیه شده است که این مدلها میتوانند هم بر بیش پراکندگی و هم بر کم پراکندگی مقابله کنند (7).گاهی مدلسازی باروری زنان با استفاده از مدل دادههای شمارشی با انباشتگی انجام میشود. دادههای شمارشی به طور معمول دارای توزیع نرمال نمیباشند و چوله به راست یا چپ هستند. بنابراین روشهای آماری مبتنی بر توزیع نرمال برای تحلیل چنین دادههایی مناسب نیست، در این حالت استفاده از مدلهای تعمیمیافته مناسبتر است (12). هدف اصلی این مطالعات ارائه کردن یک مدل دادهی شمارشی قابل انعطاف است که به طور قابل قبولی الگوهای باروری مشاهده شده را شرح دهد(13). مدل با انباشتگی صفر میتواند در جاهای دیگری به غیر از باروری مثل بیمه بکار رود. در این مطالعه، در نظر داریم که ضمن معرفی مدلهای رگرسیونی مربوط به دادههای شمارشی، کاربرد برخی از آنها را بر روی تحلیل رفتارهای باروری جهت برآورد ضرایب برخی عوامل مؤثر فردی و اجتماعی بر تعداد فرزندان بررسی و نتایج به دست آمده از مدلهای مختلف را با یکدیگر مقایسه نماییم.روش بررسی
این مطالعه مقطعی بر روی 300 نفر از زنان متاهل 49-15 ساله شهر کاشان که در سن باروری قرار داشتند و با استفاده از نمونهگیری خوشهای انتخاب شدند، انجام گردید. با توجه به اینکه متغیر هدف در این مطالعه تعداد فرزندان موجود است و با توجه به مطالعات مشابه، مقدار حداکثر انحراف معیار تعداد فرزندان 3=S و خطای برآورد 4/. و سطح اطمینان 95/. تعداد 200 نمونه مورد نیاز است. با احتساب ضریب نمونهگیری خوشهای به نمونه گیری تصادفی ساده تعداد نمونه در 4/1 ضرب میگردد بنابراین تعداد 300 نفر مورد بررسی قرار گرفته است. خوشههای مورد نظر بلوکهای شهری میباشد که توسط شهرداری تعیین میشود. تعداد 10 خوشه، هر خوشه 30 خانوار بر اساس چارچوب مرکز بهداشت جمعآوری میشود و اطلاعات لازم از طریق پرسشنامهی خودساخته و با مصاحبهی مستقیم با زنان توسط مراجعه به درب منازل آنها تکمیل میگردد. این پرسشنامه شامل اطلاعات دموگرافیک (سن زن، سن شوهر، تحصیلات زن، تحصیلات شوهر، سن ازدواج زن، شغل همسر، وضعیت اقتصادی و اجتماعی و تعداد فرزندها ) میباشد. اطلاعات و دادههای جمعآوری شده از طریق نرمافزار R تحلیل شدند و برای تجزیه و تحلیل دادهها از روشهای آماری رگرسیون پواسنی استفاده شده و 05/.< p معنیداری در نظر گرفته میشود. درتئوری آمار و احتمال، توزیع پواسون (یا قانون پواسون اعداد کوچک) یک توزیع احتمالی گسسته است که احتمال اینکه یک حادثه به تعداد مشخصی در فاصلهی زمانی یا مکانی ثابتی رخ دهد را شرح میدهد، به شرط اینکه این حوادث با نرخ میانگین مشخصی و مستقل از زمان آخرین حادثه رخ دهند. اگر متغیرهای تصادفی مستقل با شرایط بالا باشد، در اینصورت دارای توزیع پواسن است. میانگین و واریانس توزیع پواسن با هم برابرند یعنی و که بردار K بعدی از متغیرهای برونزا میباشد و بردار بعدی پارامترهاست. در صورتیکه تعداد پاسخها تحت تاثیر زمان باشند آنگاه که متغیر زمان و مدت زمان مواجهه فرد است. در تحلیل دادههای باروری، تعداد فرزندان به شدت تحت تاثیر طول دوره زناشویی فرد میباشد. طبیعی است که هر چه طول دوره زناشویی بیشتر باشد تعداد فرزندان بیشتر است بنابراین این متغیر باید به عنوان متغیر زمان offset)) درمدلها وارد شود. اگر فرضیات توزیع پواسن برقرار نباشد واریانس این توزیع با میانگین آن برابر نیست که در اینصورت از پواسن تعمیمیافته استفاده میکنیم. اگر واریانس بزرگتر از میانگین باشد، پواسن تعمیمیافته، دادههای شمارشی را با پراکندگی زیاد ارائه میدهد که منجر به کم برآوردی خطای معیار شده و مقدار آمارهی آزمون هر کدام از ضرایب متغیرها را افزایش میدهد و باعث خطای پذیرش آن متغیر در مدل میگردد. اگر واریانس کوچکتر از میانگین باشد، پواسن تعمیمیافته دادههای شمارشی را با پراکندگی کم ارائه میدهد که منجر به بیش برآوردی خطای معیار شده و مقدار آمارهی آزمون هر کدام از ضرایب متغیرها را کاهش میدهد و باعث خطای نپذیرفتن آن متغیر در مدل میگردد (6). اگر دارای توزیع پواسن تعمیمیافته با پراکندگی باشد، در اینصورت و و که تعداد فرزندان هر زن را نشان میدهد و پارامتر پراکندگی میباشد. برای برآورد ضرائب پارامترهای مدلهای پواسنی از روش درست نمایی ماکزیمم استفاده میشود. نیکویی برازش مدلها در توزیع با استفاده از آماره لگاریتم درست نمایی آزمون میگردد.
یافتهها
در این مطالعه دادههای300 زن در شهر کاشان مورد بررسی قرار گرفت. میانگین فرزندان 45/1 و واریانس آن07/1 بود. همچنین مد توزیع فراوانی تعداد فرزندان 1 و میانه تعداد فرزندان 1 بدست آمد. حدود 4% بیش از 3 فرزند و درصد قابل توجهی از زنان دارای 1 یا 2 فرزند میباشند (جدول 1).جدول1:توزیع فراوانی تعداد فرزندان
| تعداد فرزند | فراوانی | فراوانی نسبی | درصد فراوانی نسبی | فراوانی تجمعی | درصد فراوانی تجمعی |
| 0 | 55 | 18333/. | 33/18 | 55 | 33/18 |
| 1 | 109 | 36333/. | 33/36 | 164 | 66/54 |
| 2 | 97 | 323333/. | 33/32 | 261 | 87 |
| 3 | 27 | 09/. | 9 | 288 | 96 |
| 4 | 10 | 03333/. | 33/3 | 298 | 33/99 |
| 5 | 2 | 00666/. | 666/. | 300 | 100 |
در این مطالعه توزیع فراوانی ویژگیهای جمعیت شناختی زنان و همسران آنها آورده شده است.57/7 1/33 سال (53/25 تا 67/40 سال) و میانگین سنی همسران 4/8 9/37 سال (5/29 تا3/46 C.I,5%:) بود. همانطور که ملاحظه میشود بیشتر زنان در گروه سنی 35-25 سال و میانهی سنی آنها 32 سال و بیشتر مردان در گروه سنی 40-30 سال و میانهی سنی آنها 37 سال میباشد. میانگین سنی ازدواج زنان 82/3 09/20 سال (27/16 تا91/23 C.I,5%:) بود و در این مطالعه بیشتر زنان دارای 1 حاملگی ناخواسته هستند و 236 نفر از آنها حاملگی ناخواسته ندارند (جدول 2).
همچنین میانگین و انحراف معیار متغیرهای طول دوره زناشویی، سن زن و سن ازدواج زن نیز آورده شده است (جدول 3). عوامل موثر بر تعداد فرزندان در دو مدل پواسن معمولی و تعمیمیافته مورد مقایسه قرار گرفته است (جدول 4). در این جدول برآورد ضرائب هر کدام از متغیرهای مستقل همراه با خطای استاندارد آن وp آن آورده شده است. در توزیع پواسن تعمیمیافته مقدار نشاندهندهی میزان پراکندگی میباشد و متغیر طول دوره زناشویی به عنوان offset است. برای ارزیابی مناسب بودن مدل، مقدار لگاریتم درست نمایی برای مدلها بیان گردید. مقدار کمتر این آماره از نظر قدر مطلق دلالت بر بهتر بودن مدل برازشی میکند. بر اساس جدول 4 مدل پواسن تعمیمیافته مناسبتر از مدل پواسن معمولی است که بر اساس نتایج دو مدل متغیرهای سن همسر، تعداد حاملگی ناخواسته و متوسط شیردهی معنیدار شدند.
همچنین میانگین و انحراف معیار متغیرهای طول دوره زناشویی، سن زن و سن ازدواج زن نیز آورده شده است (جدول 3). عوامل موثر بر تعداد فرزندان در دو مدل پواسن معمولی و تعمیمیافته مورد مقایسه قرار گرفته است (جدول 4). در این جدول برآورد ضرائب هر کدام از متغیرهای مستقل همراه با خطای استاندارد آن وp آن آورده شده است. در توزیع پواسن تعمیمیافته مقدار نشاندهندهی میزان پراکندگی میباشد و متغیر طول دوره زناشویی به عنوان offset است. برای ارزیابی مناسب بودن مدل، مقدار لگاریتم درست نمایی برای مدلها بیان گردید. مقدار کمتر این آماره از نظر قدر مطلق دلالت بر بهتر بودن مدل برازشی میکند. بر اساس جدول 4 مدل پواسن تعمیمیافته مناسبتر از مدل پواسن معمولی است که بر اساس نتایج دو مدل متغیرهای سن همسر، تعداد حاملگی ناخواسته و متوسط شیردهی معنیدار شدند.
جدول2:توزیع فراوانی ویژگیهای جمعیت شناختی زنان و همسران
جدول3:میانگین و انحراف معیار متغیرهای طول دوره زناشویی، سن زن و سن ازدواج زن
جدول 4:تعیین عوامل موثر برتعداد فرزندان با استفاده از روشهای رگرسیون پواسن معمولی وپواسن تعمیم یافته
| نام متغیر | برحسب متغیر | تعداد | درصد |
| تعداد حاملگی ناخواسته | 0 | 236 | 7/78 |
| 1 | 53 | 7/17 | |
| 2 | 10 | 3/3 | |
| 3 | 1 | 3/. | |
| سن همسر |
29-20 | 52 | 33/17 |
| 39-30 | 124 | 33/41 | |
| 49-40 | 91 | 33/30 | |
| 59-50 | 30 | 10 | |
| 60 به بالا | 3 | 1 | |
| سن زن |
24-15 | 43 | 33/14 |
| 34-25 | 141 | 47/. | |
| 44-35 | 84 | 28/. | |
| 44 به بالا | 32 | 66/10 | |
| سن ازدواج زن |
19-10 | 141 | 47/. |
| 29-20 | 154 | 33/51 | |
| 39-30 | 5 | 67/1 | |
| طول دوره زناشویی |
9-1 | 130 | 33/43 |
| 19-10 | 98 | 66/32 | |
| 29-20 | 59 | 66/19 | |
| 30 به بالاتر | 13 | 33/4 |
| تعداد فرزند | طول دوره زناشویی | سن زن | سن ازدواج زن |
| 0 | 58/4 87/3 | 99/4 03/26 | 40/3 16/22 |
| 1 | 53/5 32/9 | 61/5 47/30 | 79/3 21 |
| 2 | 23/6 94/16 | 35/6 43/36 | 32/3 31/19 |
| 3 | 15/5 92/23 | 52/4 40/41 | 31/2 62/17 |
| 4 | 77/3 2/29 | 32/4 44 | 1/2 8/14 |
| 5 | 83/2 26 | 07/7 42 | 24/4 16 |
جدول 4:تعیین عوامل موثر برتعداد فرزندان با استفاده از روشهای رگرسیون پواسن معمولی وپواسن تعمیم یافته
| متغیرها | پواسن معمولی | پواسن تعمیم یافته | ||||
| برآورد | خطای استاندارد | مقدار احتمال | برآورد | خطای استاندارد | مقدار احتمال | |
| مقدار ثابت | 0337/2- | 487/. | 000039/. | 030/2- | 503/. | 00007/. |
| تحصیلات زن | 016/. | 0513/. | 755/. | 017/. | 054/. | 748/. |
| سن همسر | 0169/.- | 007/. | 017/. | 017/- | 007/. | 018/. |
| تحصیلات همسر | 024/. | 051/. | 638/. | 0299/. | 053/. | 575/. |
| وضعیت اقتصادی | 0277/.- | 027/. | 304/. | 008/.- | 028/. | 775/. |
| سن ازدواج زن | 011/. | 017/. | 523/. | 005/. | 018/. | 792/. |
| تعداد حاملگی ناخواسته | 2196/. | 077/. | 0046/. | 198/. | 0816/. | 016/. |
| شغل زن | 105/.- | 127/. | 408/. | 087/.- | 129/. | 500/. |
| مهندس | 110/.- | 219/. | 613/. | 105/.- | 222/. | 637/. |
| پزشک | 355/.- | 520/. | 495/. | 354/.- | 529/. | 503/. |
| معلم | 0199/. | 234/. | 932/. | 0145/. | 245/. | 953/. |
| آزاد | 047/. | 114/. | 678/. | 047/. | 119/. | 692/. |
| متوسط فاصله موالید | 017/. | 025/. | 478/. | 015/.- | 026/. | 563/. |
| متوسط شیردهی | 015/. | 007/. | 0359/. | 0195/. | 007/. | 0067/. |
| α | 033/1- | 0543/. | 0000/. | |||
| شاخص نیکویی برازش | Log-likelihood=29/349 | Log-likelihood=6855/345 | ||||
بحث و نتیجه گیری
نتایج مطالعه نشان داد که میانگین و واریانس متغیر پاسخ معادل نمیباشد و واریانس کمتر از میانگین است و میانگین بیشتر از نما است بنابراین دادهها چوله به راست هستند. در این مطالعه اکثر زنان (109 نفر) دارای 1 فرزند هستند و فقط 2 نفر از آنان(66/.%) دارای 5 فرزند هستند. نتایج جدول فوق نشان میدهد که اکثر زنان (47%) در گروه سنی 35-25 سال33/43% آنها دارای طول دورهی زناشویی 10-1 سال و سن ازدواج 33/51% آنها در فاصلهی 30-20 سال است. در این مطالعه بیشتر زنان دارای 1 حاملگی ناخواسته هستند و 236 نفر از آنها حاملگی ناخواسته ندارند واکثر مردان ( 33/41%) در گروه سنی 40-30 سال هستند. همچنین معنیدار بودن مقدار در مدل پواسن تعمیمیافته نشان دهندهی این است که مدل پواسن معمولی بر دادهها به درستی برازش نمی گردد و مقدار کمتر آماره آزمون لگاریتم درستنمایی در مدل پواسن تعمیم یافته دلالت بر این امر دارد. بنابراین بکار بردن مدل توزیع پواسن تعمیمیافته مناسبتر است.همانطور که در جدول 3 مشاهده میشود با افزایش سن زن و طول دوره زناشویی، تعداد فرزندان افزایش مییابد که این امری بدیهی است چرا که زنان مسنتر فرصت کافی برای داشتن فرزندان بیشتر را دارند. بنابراین در تحلیل دو مدل متغیر طول دوره زناشویی به عنوان متغیر زمان (offset) در مدلها وارد شده است ولی از وارد کردن سن زن به دلیل همبستگی زیاد آن با طول دوره زناشویی صرفنظر گردید. در این مطالعه مقدار منفی است که نشانگر کم پراکندگی در دادههاست. آقای wang و دوستانش در سال 1997 کم پراکندگی را در دادههای باروری آلمان با استفاده از مدل شمارشی تعمیم یافته پیدا کردند و به این نتیجه رسیدند که مدل پواسن تعمیم یافته نسبت به مدل پواسن استاندارد (معمولی) برای دادههای باروری ارائه شده تناسب بیشتری دارد (10). در برازش دو مدل پواسن و پواسن تعمیم یافته متغیرهای سن همسر، تعداد حاملگی ناخواسته و متوسط طول مدت شیردهی با تعداد فرزندان رابطهی معنیدار دارند. در نتیجه این عوامل بر تعداد فرزندان موثر شدند. در این مطالعه مشخص شد که مدل رگرسیون پواسن معمولی به طور مناسبی به دادهها برازش نمیگردد و باید از مدل مناسبتری استفاده شود. بنابراین پیشنهاد میشود در صورتیکه دادهها شمارشی باشند و شرایط مدل پواسن برقرار نباشد از تعمیم یافته آن و یا دوجملهای منفی استفاده گردد.
تشکر و قدردانی
این مقاله بر گرفته از رساله دوره کارشناسی ارشد آمار زیستی می باشد. از کارکنان مرکز بهداشت شهر کاشان تشکر و سپاس گزاری را دارم .
تضاد منافع
نویسندگان این مقاله اعلام می دارند که هیچ گونه تضاد منافعی وجود ندارد.
نتایج مطالعه نشان داد که میانگین و واریانس متغیر پاسخ معادل نمیباشد و واریانس کمتر از میانگین است و میانگین بیشتر از نما است بنابراین دادهها چوله به راست هستند. در این مطالعه اکثر زنان (109 نفر) دارای 1 فرزند هستند و فقط 2 نفر از آنان(66/.%) دارای 5 فرزند هستند. نتایج جدول فوق نشان میدهد که اکثر زنان (47%) در گروه سنی 35-25 سال33/43% آنها دارای طول دورهی زناشویی 10-1 سال و سن ازدواج 33/51% آنها در فاصلهی 30-20 سال است. در این مطالعه بیشتر زنان دارای 1 حاملگی ناخواسته هستند و 236 نفر از آنها حاملگی ناخواسته ندارند واکثر مردان ( 33/41%) در گروه سنی 40-30 سال هستند. همچنین معنیدار بودن مقدار در مدل پواسن تعمیمیافته نشان دهندهی این است که مدل پواسن معمولی بر دادهها به درستی برازش نمی گردد و مقدار کمتر آماره آزمون لگاریتم درستنمایی در مدل پواسن تعمیم یافته دلالت بر این امر دارد. بنابراین بکار بردن مدل توزیع پواسن تعمیمیافته مناسبتر است.همانطور که در جدول 3 مشاهده میشود با افزایش سن زن و طول دوره زناشویی، تعداد فرزندان افزایش مییابد که این امری بدیهی است چرا که زنان مسنتر فرصت کافی برای داشتن فرزندان بیشتر را دارند. بنابراین در تحلیل دو مدل متغیر طول دوره زناشویی به عنوان متغیر زمان (offset) در مدلها وارد شده است ولی از وارد کردن سن زن به دلیل همبستگی زیاد آن با طول دوره زناشویی صرفنظر گردید. در این مطالعه مقدار منفی است که نشانگر کم پراکندگی در دادههاست. آقای wang و دوستانش در سال 1997 کم پراکندگی را در دادههای باروری آلمان با استفاده از مدل شمارشی تعمیم یافته پیدا کردند و به این نتیجه رسیدند که مدل پواسن تعمیم یافته نسبت به مدل پواسن استاندارد (معمولی) برای دادههای باروری ارائه شده تناسب بیشتری دارد (10). در برازش دو مدل پواسن و پواسن تعمیم یافته متغیرهای سن همسر، تعداد حاملگی ناخواسته و متوسط طول مدت شیردهی با تعداد فرزندان رابطهی معنیدار دارند. در نتیجه این عوامل بر تعداد فرزندان موثر شدند. در این مطالعه مشخص شد که مدل رگرسیون پواسن معمولی به طور مناسبی به دادهها برازش نمیگردد و باید از مدل مناسبتری استفاده شود. بنابراین پیشنهاد میشود در صورتیکه دادهها شمارشی باشند و شرایط مدل پواسن برقرار نباشد از تعمیم یافته آن و یا دوجملهای منفی استفاده گردد.
تشکر و قدردانی
این مقاله بر گرفته از رساله دوره کارشناسی ارشد آمار زیستی می باشد. از کارکنان مرکز بهداشت شهر کاشان تشکر و سپاس گزاری را دارم .
تضاد منافع
نویسندگان این مقاله اعلام می دارند که هیچ گونه تضاد منافعی وجود ندارد.
References
1- Khalili M SA, Pornajaf A, Shohani B. Factors influencing unintended pregnancy among patients referred to health centers of Ilam. Journal of Medical Sciences. 2002-2003;12.[Persian]
2- Azizy A, Amirian F, Pashaee T AM. Study unwanted pregnancy and its association with health-related quality of life in women Bardarshhrstan Salas (Kermanshah Province). 2006.[Persian]
3- Bakhshian F, Jabbary H. Effectiveness of health care Aznzn Bardard. Journal of Nursing and Midwifery. 2009:43-54. [Persian]
4- Abasishovazy M, Makdonald P, Chavoshi MK. View of women about reproductive be havior using qualitive methods in Yazd. Letter Social Science .2002:169-203. [Persian]
5- Zare NSM, Vosooghi MGH. Performance comparsion of generalized Poisson regression and multilevel with Poisson in reproductive behavior of rural women in the province. . Journal of Babol University of Medical Sciences.2010 :35-40.[Persian]
6- Coggins BL. Comparing Models for Fitting Count Data. College of Arts and Sciences 2009.
7- Chou N, Steenhard D. A Flexible Count Data Regression Model Using SAS® PROC NLMIXED.250-2009.
8- Winkelmann R. Recent developments in count data modeling: Theory and application. Journal of Economic Surveys 1995.
9- Ismail N, Jemain AZ. Handling Overdispersion with Negative Binomial and Generelized Poisson Regression Models. Casualty Actuarial Society Forum 2007.
10-Wang W, Famoye F. Modeling household fertility decisions with generalized Poisson regression. Journal of Population Economics. 1997;10:273-83.
11- Breslow NE, Clayton DG. Approximate inference in generalized linear mixed models. Journal of the American Statistical Association .1993:9-25.
12- Marshall A. Length of stay-based patient flow models: Recent developments and furture direction. Health Care Manage Science. 2005:213-20.
13- Melkersson M, Rooth DO. Modeling female fertility using inflated count data models. Journal of Population Economics. 2000;13:189-203.
1- Khalili M SA, Pornajaf A, Shohani B. Factors influencing unintended pregnancy among patients referred to health centers of Ilam. Journal of Medical Sciences. 2002-2003;12.[Persian]
2- Azizy A, Amirian F, Pashaee T AM. Study unwanted pregnancy and its association with health-related quality of life in women Bardarshhrstan Salas (Kermanshah Province). 2006.[Persian]
3- Bakhshian F, Jabbary H. Effectiveness of health care Aznzn Bardard. Journal of Nursing and Midwifery. 2009:43-54. [Persian]
4- Abasishovazy M, Makdonald P, Chavoshi MK. View of women about reproductive be havior using qualitive methods in Yazd. Letter Social Science .2002:169-203. [Persian]
5- Zare NSM, Vosooghi MGH. Performance comparsion of generalized Poisson regression and multilevel with Poisson in reproductive behavior of rural women in the province. . Journal of Babol University of Medical Sciences.2010 :35-40.[Persian]
6- Coggins BL. Comparing Models for Fitting Count Data. College of Arts and Sciences 2009.
7- Chou N, Steenhard D. A Flexible Count Data Regression Model Using SAS® PROC NLMIXED.250-2009.
8- Winkelmann R. Recent developments in count data modeling: Theory and application. Journal of Economic Surveys 1995.
9- Ismail N, Jemain AZ. Handling Overdispersion with Negative Binomial and Generelized Poisson Regression Models. Casualty Actuarial Society Forum 2007.
10-Wang W, Famoye F. Modeling household fertility decisions with generalized Poisson regression. Journal of Population Economics. 1997;10:273-83.
11- Breslow NE, Clayton DG. Approximate inference in generalized linear mixed models. Journal of the American Statistical Association .1993:9-25.
12- Marshall A. Length of stay-based patient flow models: Recent developments and furture direction. Health Care Manage Science. 2005:213-20.
13- Melkersson M, Rooth DO. Modeling female fertility using inflated count data models. Journal of Population Economics. 2000;13:189-203.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
