Tolooebehdasht

fa برتری روش بیزی در تحلیل بقای 8 ساله سرطان پستان و تعیین عوامل موثر بر آن در شهر یزد Application of Bayesian Method in the Analysis of 8-Year Survival of Breast Cancer and its Determinants in Yazd تخصصي Special پژوهشي Research مقدمه: سرطان  پستان یکی از بیماریهای شایع در میان زنان است که فاکتورهای مختلفی در ایجاد آن دخالت دارند هدف از انجام این مطالعه، تعیین عوامل تاثیر گذار بر روی بقایزنان مبتلا به سرطان پستان  شهر یزد با استفاده از مدل کاکس به صورت بیزی ومعمولی می باشد. روش بررسی:از میان مراجعه کنندگان به مرکز پرتو درمانی شهید رمضان زاده،538 نفر ازبیماران مبتلا به سرطان پستان را شناسایی و اطلاعات لازم را از سالهای 1384 تا 1391 ثبت نمودیم. تحلیل داده ها با نرم افزار R نسخه 3.4.0 انجام و سطح معناداری 05/0 در نظر گرفته شده است. یافته‌ها: با استفاده از روش کاپلان مایر میزان بقای 5.1و8 ساله زنان مبتلا به سرطان پستان به ترتیب 976/0 ،  823/0 و  737 /0آورد گردید میانگین سنی 16/11±03/48سال و میانگین زمان بقا 23/4±64/97 ماه میباشند.نتایج حاصل از آنالیزکاکس بیزی نشان داد که متغیرهای  Ki67با (HR=3/260,PI:95%=[1/630-6/372]) وER با (HR=2/592,PI:95%=[2/023-3/354])وstage (HR=5/620,PI:95%=[4/079-7/73]) وlymph node با(HR=1/761,PI:95%=[1/127-2/790]) و Surgery با (HR=1/631,PI:95%=[1/102-2/422]) روی زمان بقا معنی دار بودند. نتیجه گیری: به دلیل خطای بسیار کم(0001/0>)و کوتاه بودن فاصله اطمینان برای نسبت مخاطره،مدل کاکس بیزی مدل بهینه انتخاب شد و بر طبق آن متغیرهای مرحله بیماری و درگیری غدد لنفاوی و نوع عمل جراحی و مارکر های Ki67 و ER روی مخاطره مرگ تاثیر مثبت دارند.استفاده از روش  بیزی در آنالیز بقا، به دلیل استفاده از اطلاعات پیشین به نتایج اعتبار بیشتری می بخشد.   Introduction: Breast cancer is one of the most common diseases among women and various factors are involved in its development. The aim of this study was to determine the factors affecting the survival of women with breast cancer in Yazd using Cox's model using the Bayesian and Classic methods. Methods: A population-based study was conducted on 538 women with breast cancer who referred to Ramezanzade Radiotherapy Center. The required data were collected from the April 2005 to March 2012. This analytical study was conducted using survival analysis method. Data were analyzed by R software version 0/4/3 and the significance level was set at 0.05. Results: We used the Kaplan method and found that the 1-, 5-, and 8-year survival of women with breast cancer were 0.976, 0.898, 0.823, and 0.737, respectively. The mean age of participants was 48.03±11.16 and the mean survival time was about 97.64±4.23 months. Bayesian Cox regression results showed that <a name="OLE_LINK19"></a><a name="OLE_LINK18">markers of surgery</a> (HR=1.631 95%PI; 1.102-2.422), ki67 (HR= 3.260. 95%PI; 1.6308-6.372), stage (HR=5.620, 95%PI; 4.079-7.731),   lymph node (HR= 1.765, 95%PI; 1.127-2.790), and ER (HR = 2. 600 95%PI; 2.023-3.354) were significantly related to survival. Conclusion: Due to the short probability interval for the risk ratio, the Cox Bayesian model was selected as the optimal model. Accordingly, the variables of disease stage, lymph node involvement, the type of surgery, and markers of Ki67 and ER had positive effects on the death risk.  In this study we used the findings of the previous studies regarding the validity of the Bayesian method. So, application of this model in survival analysis requires more detailed investigations.   سرطان پستان,آنالیز بقا, مدل کاکس ,روش بیزی Breast Cance , Survival Analysis, Cox Regression , Bayesian Method 70 80 http://tbj.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2011-1&slc_lang=fa&sid=1 Morteza Mohamadzadeh مرتضی محمدزاده morteza0763@yahoo.com 0000-0002-2258-3388 No Tarbiat modares university دانشگاه تربیت مدرس Hossein Falahzadeh حسین فلاح زاده hofaab@yahoo.com 0000-0001-9443-6208 No Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد Nima Pahlevani نیما پهلوانی pahlevanidr@gmail.com 0000-0003-2947-0260 No kashan university of medical science دانشگاه علوم پزشکی کاشان Vida Pahlevani ویدا پهلوانی vida.pahlevani@gmail.com 0000-0002-3065-6700 Yes Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. دانشگاه علوم پزشکی یزد