دوره 16، شماره 1 - ( فروردین و اردیبهشت 1396 )                   جلد 16 شماره 1 صفحات 1-9 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Fallahzadeh H, Jahanaraei Z, Askarishahi M. Comparison of Efficiency in Generalized Poisson Regression Model and the Standard Poisson Regression Model in analyzing Fertility Behavior among Women, Kashan, 2012. TB. 2017; 16 (1) :1-9
URL: http://tbj.ssu.ac.ir/article-1-662-fa.html
فلاح زاده حسین، جهان آرایی زهرا، عسکری شاهی محسن، لطفی محمد حسن. مقایسه کارایی مدلهای رگرسیون پواسن تعمیم یافته با رگرسیون پواسن استاندارد در تحلیل رفتار باروری زنان شهر کاشان درسال 1391. طلوع بهداشت. 1396; 16 (1) :1-9

URL: http://tbj.ssu.ac.ir/article-1-662-fa.html


دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد ، jahanarae@gmail.com
متن کامل [PDF 249 kb]   (462 دریافت)     |   چکیده (HTML)  (1065 مشاهده)
متن کامل:   (238 مشاهده)
مقایسه کارایی مدلهای رگرسیون پواسن تعمیم یافته با رگرسیون پواسن استاندارد در تحلیل رفتار باروری زنان شهر کاشان درسال 1391
نویسندگان:حسین فلاح زاده 1، زهرا جهان آرایی2، محسن  عسکری شاهی3، محمد حسن لطفی 4

1.استاد گروه آمار واپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت،دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد
2.نویسنده مسئول : دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزدتلفن تماس: 09103107030 Email:jahanarae@gmail.com        
3.استادیار گروه آمار واپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد
4.استاد گروه آمار واپیدمیولوژی دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد

چکیده
مقدمه: درتحلیل داده­های باروری از روشهای مختلف آماری می­توان استفاده نمود. زمانی که متغیر پاسخ گسسته باشد، مدل پواسن استفاده می­شود. درصورتی که شرایط مدل پواسن برقرار نباشد،­ ازتعمیم­یافته­ی آن استفاده می­شود.هدف از این مطالعه، مقایسه­ی برازندگی مدل تعمیم یافته نسبت به مدل پواسن معمولی در برآورد ضرائب عوامل موثر برتعداد فرزندان موجود می­باشد.
روش بررسی:این مطالعه مقطعی بوده و جامعه­ی موردمطالعه، زنان ازدواج کرده­ی 49-15 شهر کاشان می­باشند. روش انتخاب نمونه به صورت خوشه­ای و خوشه­های مورد نظربلوک­های شهری بودند که توسط شهرداری تعیین شده بود. تعداد 10خوشه، هر خوشه30 خانوار براساس چارچوب مرکزبهداشت جمع­آوری گردید واطلاعات لازم ازطریق پرسشنامه­ی خودساخته و یا مصاحبه­ی مستقیم با زنان توسط مراجعه به درب منازل آنها تکمیل گردید. سپس تحلیل داده­ها با  استفاده ازرگرسیون پواسن معمولی و تعمیم یافته توسط نرم افزار R انجام شد.
یافته­ها:میانگین فرزندان هرزن 45/1 و واریانس آن 073/1 است. سن همسر، تعداد حاملگی ناخواسته و متوسط طول مدت شیردهی در دو مدل پواسن معمولی و پواسن استاندارد با تعداد فرزندان موجود رابطه معنی­دار داشتند (05/.< p). میانگین سنی زنان شرکت کننده دراین مطالعه 57/7 1/33 سال (53/25تا67/40 سال) و میانگین سنی ازدواج زنان 82/3 09/20 سال (27/16 تا91/23 C.I,5%:) و میانگین سنی همسران 4/8 9/37 سال (5/29 تا3/46 C.I,5%:) بود. همانطورکه ملاحظه  می­شود بیشترزنان درگروه سنی 35-30 سال و میانه­ی سنی آنها 32 سال و بیشتر مردان درگروه سنی 40-35 سال و میانه­ی سنی آنها 37 سال می باشند. در این مطالعه بیشترزنان دارای 1حاملگی ناخواسته هستند و236 نفر ازآنها حاملگی ناخواسته ندارند.
نتیجه­گیری:نتایج مطالعه نشان دادکه مدل تعمیم­یافته نسبت به مدل پواسن معمولی جهت تحلیل داده­ها مناسب­ترمی­باشد ومی تواند ضرائب عوامل موثر بر تعداد فرزندرا دقیق­تر برآورد نماید.
واژه های کلیدی: رفتار باروری، مدل رگرسیون پواسن، مدل رگرسیون پواسن تعمیم یافته، تعداد فرزندان
این مقاله برگرفته از پایان نامه دانشجویی کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد می باشد.
 

مقدمه

افزایش بی­رویه جمعیت و مشکلات ناشی از آن امروزه یکی از مهمترین معضلات جامعه بخصوص کشورهای در حال توسعه می باشد. یکی از اساسی­ترین علل آن حاملگی­های ناخواسته می­باشد (1). حاملگی­های ناخواسته نه تنها باعث افزایش بعد خانوار و کاهش فاصله بین تولدها می­شود، بلکه زمینه خطرسازی جهت مرگ و میر مادران و کودکان می­باشد. زیرا حاملگی ناخواسته در صورت ادامه حاملگی باعث افزایش فشار روانی مادر گردیده، که این امر نیز منتهی به عدم مراقبت کافی از خود و جنین می­گردد. کاهش حاملگی­های ناخواسته عامل موثری در سلامت باروری محسوب شده و تلاش در این امر کیفیت زندگی مادران را ارتقاء می­بخشد(2). با توجه به اینکه دوران بارداری از حساس­ترین دوره­های زندگی زنان بوده و بیشتر مرگ­هایی که در این دوران یا حین زایمان اتفاق می­افتند، قابل پیشگیری هستند، ارائه مراقبت بهداشتی دوران بارداری و پس از آن یکی از راهکارهای اساسی در ارتقاء سلامت مادران و پیشگیری از مرگ و میر آنان می­باشد. در مراقبت­های روتین از مادران باردار مداخلات پایش وزن­گیری، آموزش تغذیه، شیوه زندگی، تامین مکمل­های آهن، ویتامین­ها، اسید فولیک و غربالگری بیماری­هایی چون دیابت،بیماری­های عفونی، علائم پره اکلامپسی برای بیش از سه دهه انجام می­گیرد(3). یکی از فرضیاتی که در مورد باروری در هر جامعه­ای مطرح است، مسئله بقاء فرزندان است. هرچه مرگ و میر نوزادان و کودکان بالاتر باشد، زوجین تمایل بیشتری به داشتن فرزند دارند تا از این طریق جایگزینی برای فرزندان از دست داده­ی خود داشته باشند(4). این موضوع توسط برخی ازجمعیت­شناسان تحت عنوان عامل جانشینی مطرح شده است. بنابراین تحلیل داده­های مربوط به رفتار باروری از اهمیت خاصی برخوردار است. برای تحلیل این داده­ها می­توان از روش­های مختلف آماری استفاده کرد. داده­های مربوط به رفتار باروری با تعداد فرزندهای زنده متولد شده به عنوان متغیر پاسخ، از نوع شمارشی می­باشند، بنابراین برای مدل­بندی این داده­ها باید از مدل­های مربوط به داده­های شمارشی استفاده نمود. مدل­بندی آماری یکی از روشهای تبیین تغییرات در داده­های مشاهده شده از طریق معادلات ریاضی می­باشد که با استفاده از آن می­توان به چگونگی تغییرات داده­ها پی­برد (5) . مدل­های داده­های شمارشی به طور گسترده در مطالعات تجربی استفاده می­شود. مدل­های معمول برای داده­های شمارشی عبارتند از: مدل پواسن، مدل دوجمله­ای و مدل دوجمله­ای منفی (7 ،6). شرط استفاده از مدل پواسن معادل بودن میانگین و واریانس است. اگر این شرط برقرار نباشد، برآورد در مدل رگرسیون پواسن سازگار است اما کارا نیست.  بنابراین استنباط بر اساس برآورد خطای معیار اعتبار زیادی ندارد. بنابراین برای مقابله با این مشکل از مدل پواسن تعمیم­یافته استفاده می­کنیم (9-6). در واقع conway  و maxwell  توزیع پواسن را با اضافه کردن پارامتری به مدل توسعه دادند که این پارامتر پراکندگی می­با­شد. (بیش پراکندگی و کم پراکندگی). مدل پواسن تعمیم­یافته رقیب خوبی برای مدل دو جمله­ای منفی است که داده­های شمارشی آن بیش پراکنده هستند (10) در سال های اخیر توجه زیادی روی آنالیز داده­های شمارشی شده که نشان می­دهد بیش پراکندگی رابطه­ای با توزیع پواسن دارد. در مواردی که داده­ها دارای بیش پراکندگی می باشند توزیع دوجمله­ای منفی و توزیع پواسن آمیخته به طور گسترده مورد استفاده قرار می­گیرد (11).گاهی تعداد صفرها در نمونه­های شمارشی بیشتر از مقدار مورد انتظار تحت مدل رگرسیونی است. در این موارد، استفاده از مدل با انباشتگی صفر و مدل هاردل توصیه شده است که این مدل­ها می­توانند هم بر بیش پراکندگی و هم بر کم  پراکندگی مقابله کنند (7).گاهی مدل­سازی باروری زنان با استفاده از مدل داده­های شمارشی با انباشتگی انجام می­شود. داده­های شمارشی به طور معمول دارای توزیع نرمال نمی­باشند و چوله به راست یا چپ هستند. بنابراین روشهای آماری مبتنی بر توزیع نرمال برای تحلیل چنین داده­هایی مناسب نیست، در این حالت استفاده از مدل­­های تعمیم­یافته مناسب­تر است (12). هدف اصلی این مطالعات ارائه کردن یک مدل داده­ی شمارشی قابل انعطاف است که به طور قابل قبولی الگوهای باروری مشاهده شده را شرح دهد(13). مدل با انباشتگی صفر می­تواند در جاهای دیگری به غیر از باروری مثل بیمه بکار رود. در این مطالعه، در نظر داریم که ضمن معرفی مدل­های رگرسیونی مربوط به داده­های شمارشی، کاربرد برخی از آن­ها را بر روی تحلیل رفتارهای باروری جهت برآورد ضرایب برخی عوامل مؤثر فردی و اجتماعی بر تعداد فرزندان بررسی و نتایج به دست آمده از مدل­های مختلف را با یکدیگر مقایسه نماییم.

روش بررسی

این مطالعه مقطعی بر روی 300 نفر از زنان متاهل 49-15 ساله شهر کاشان که در سن باروری قرار داشتند و با استفاده از نمونه­
گیری خوشه­ای انتخاب شدند، انجام گردید. با توجه به اینکه متغیر هدف در این مطالعه تعداد فرزندان موجود است و با توجه به مطالعات مشابه، مقدار حداکثر انحراف معیار تعداد فرزندان 3=
S و خطای برآورد 4/. و سطح اطمینان 95/. تعداد 200 نمونه مورد نیاز است. با احتساب ضریب­ نمونه­گیری خوشه­ای به نمونه گیری تصادفی ساده تعداد نمونه در 4/1 ضرب می­گردد بنابراین تعداد 300 نفر مورد بررسی قرار گرفته است. خوشه­های مورد نظر بلوکهای شهری می­باشد که توسط شهرداری تعیین می­شود. تعداد 10­ خوشه، هر خوشه 30 خانوار بر اساس چارچوب مرکز بهداشت جمع­آوری می­شود و اطلاعات لازم از طریق پرسشنامه­ی خودساخته و با مصاحبه­ی مستقیم با زنان توسط مراجعه به درب منازل آنها تکمیل می­گردد. این پرسشنامه شامل اطلاعات دموگرافیک (سن زن، سن شوهر، تحصیلات زن، تحصیلات شوهر، سن ازدواج زن، شغل­ همسر، وضعیت اقتصادی و اجتماعی و تعداد فرزندها ) می­باشد. اطلاعات و داده­های جمع­آوری شده از طریق نرم­افزار  R تحلیل شدند  و برای تجزیه و تحلیل داده­ها از روش­های آماری رگرسیون پواسنی استفاده شده و 05/.< p  معنی­داری در نظر گرفته می­شود. درتئوری آمار و احتمال، توزیع پواسون (یا قانون پواسون اعداد کوچک) یک توزیع احتمالی گسسته است که احتمال اینکه یک حادثه به تعداد مشخصی در فاصله­ی زمانی یا مکانی ثابتی رخ دهد را شرح می­دهد، به شرط اینکه این حوادث با نرخ میانگین مشخصی و مستقل از زمان آخرین حادثه رخ دهند. اگر  متغیرهای تصادفی مستقل با شرایط بالا باشد، در اینصورت  دارای توزیع پواسن است. میانگین و واریانس توزیع پواسن با هم برابرند یعنی  و  که  بردار  K بعدی از متغیرهای برون­زا می­باشد و  بردار  بعدی پارامترهاست. در صورتیکه تعداد پاسخ­ها تحت تاثیر زمان باشند آنگاه  که  متغیر زمان و مدت زمان مواجهه فرد است. در تحلیل داده­های باروری، تعداد فرزندان به شدت تحت تاثیر طول دوره زناشویی فرد می­باشد. طبیعی است که هر چه طول دوره زناشویی بیشتر باشد تعداد فرزندان بیشتر است بنابراین این متغیر باید به عنوان متغیر زمان offset)) درمدل­ها وارد شود. اگر فرضیات توزیع پواسن برقرار نباشد واریانس این توزیع با میانگین آن برابر نیست که در اینصورت از پواسن تعمیم­یافته استفاده می­کنیم. اگر واریانس بزرگتر از میانگین باشد، پواسن تعمیم­یافته، داده­های شمارشی را با پراکندگی زیاد ارائه می­دهد که منجر به کم برآوردی خطای معیار شده و مقدار آماره­ی آزمون هر کدام از ضرایب متغیرها را افزایش می­دهد و باعث خطای پذیرش آن متغیر در مدل می­گردد. اگر واریانس کوچکتر از میانگین باشد، پواسن تعمیم­یافته داده­های شمارشی را با پراکندگی کم ارائه می­دهد که منجر به بیش برآوردی خطای معیار شده و مقدار آماره­ی آزمون هر کدام از ضرایب متغیرها را کاهش می­دهد و باعث خطای نپذیرفتن آن متغیر در مدل می­گردد (6). اگر  دارای توزیع پواسن تعمیم­یافته ‌با پراکندگی باشد، در اینصورت  و   و  که   تعداد فرزندان هر زن را نشان می­دهد و  پارامتر پراکندگی می­باشد. برای برآورد ضرائب پارامترهای   مدل­های  پواسنی از روش درست نمایی ماکزیمم استفاده می­شود. نیکویی برازش مدل­ها در توزیع با استفاده از آماره لگاریتم درست نمایی آزمون می­گردد.

یافته­ها

در این مطالعه داده­های300 زن در شهر کاشان مورد بررسی قرار گرفت. میانگین فرزندان 45/1 و واریانس آن07/1 بود. همچنین مد توزیع فراوانی تعداد فرزندان 1 و میانه تعداد فرزندان 1 بدست آمد. حدود 4% بیش از 3 فرزند و درصد قابل توجهی از زنان دارای 1 یا 2 فرزند می­باشند (جدول 1).
 
 
جدول1:توزیع فراوانی تعداد فرزندان
 
تعداد فرزند فراوانی فراوانی نسبی درصد فراوانی نسبی فراوانی تجمعی درصد فراوانی تجمعی
0 55 18333/. 33/18 55 33/18
1 109 36333/. 33/36 164 66/54
2 97 323333/. 33/32 261 87
3 27 09/. 9 288 96
4 10 03333/. 33/3 298 33/99
5 2 00666/. 666/. 300 100
 
در این مطالعه توزیع فراوانی ویژگی­های جمعیت شناختی زنان و همسران آنها آورده شده است.57/7 1/33 سال (53/25 تا 67/40 سال) و میانگین سنی همسران 4/8 9/37 سال (5/29 تا3/46 C.I,5%:) بود. همانطور که ملاحظه می­شود بیشتر زنان در گروه سنی 35-25 سال و میانه­ی سنی آنها 32 سال و بیشتر مردان در گروه سنی 40-30 سال و میانه­ی سنی آنها 37 سال می­باشد. میانگین سنی ازدواج زنان 82/3 09/20 سال (27/16 تا91/23 C.I,5%:) بود و در این مطالعه بیشتر  زنان دارای 1 حاملگی ناخواسته هستند و 236 نفر از آنها حاملگی ناخواسته ندارند (جدول 2).
همچنین میانگین و انحراف معیار متغیر­های طول دوره زناشویی، سن زن و سن ازدواج زن نیز آورده شده است (جدول 3). عوامل موثر بر تعداد  فرزندان در دو مدل پواسن معمولی و تعمیم­یافته مورد مقایسه قرار گرفته است (جدول 4). در این جدول برآورد ضرائب هر کدام از متغیر­های مستقل همراه با خطای استاندارد آن وp  آن آورده شده است. در توزیع پواسن تعمیم­یافته مقدار  نشان­دهنده­ی میزان پراکندگی می­باشد و متغیر طول دوره زناشویی به عنوان offset است. برای ارزیابی مناسب بودن مدل، مقدار لگاریتم درست نمایی برای مدل­ها بیان گردید. مقدار کمتر این آماره از نظر قدر مطلق دلالت بر بهتر بودن مدل برازشی می­کند. بر اساس جدول 4 مدل پواسن تعمیم­یافته مناسب­تر از مدل پواسن معمولی است که بر اساس نتایج دو مدل متغیرهای سن همسر، تعداد حاملگی ناخواسته و متوسط شیردهی معنی­دار شدند.
 
جدول2:توزیع فراوانی ویژگی­های جمعیت شناختی زنان و همسران
نام متغیر برحسب متغیر تعداد درصد
تعداد حاملگی ناخواسته 0 236 7/78
1 53 7/17
2 10 3/3
3 1 3/.
 
 
 
سن همسر
29-20 52 33/17
39-30 124 33/41
49-40 91 33/30
59-50 30 10
60 به بالا 3 1
 
 
سن زن
 
24-15 43 33/14
34-25 141 47/.
44-35 84 28/.
44 به بالا 32 66/10
 
 
سن ازدواج زن
19-10 141 47/.
29-20 154 33/51
39-30 5 67/1
 
طول دوره زناشویی
9-1 130 33/43
19-10 98 66/32
29-20 59 66/19
30 به بالاتر 13 33/4
جدول3:میانگین و انحراف معیار متغیرهای طول دوره زناشویی، سن زن و سن ازدواج زن
تعداد فرزند طول دوره زناشویی سن زن سن ازدواج زن
0 58/4 87/3 99/4  03/26 40/3 16/22
1 53/5 32/9 61/5 47/30 79/3  21
2 23/6 94/16 35/6 43/36 32/3  31/19
3 15/5 92/23 52/4 40/41 31/2 62/17
4 77/3 2/29 32/4 44 1/2  8/14
5 83/2  26 07/7 42 24/4 16
 
جدول 4:تعیین عوامل موثر برتعداد فرزندان با استفاده از روشهای رگرسیون پواسن معمولی وپواسن تعمیم یافته
متغیر­ها پواسن معمولی پواسن تعمیم یافته
برآورد خطای استاندارد مقدار احتمال برآورد خطای استاندارد مقدار احتمال
مقدار ثابت 0337/2- 487/. 000039/. 030/2- 503/. 00007/.
تحصیلات زن 016/. 0513/. 755/. 017/. 054/. 748/.
سن همسر 0169/.- 007/. 017/. 017/- 007/. 018/.
تحصیلات همسر 024/. 051/. 638/. 0299/. 053/. 575/.
وضعیت اقتصادی 0277/.- 027/. 304/. 008/.- 028/. 775/.
سن ازدواج زن 011/. 017/. 523/. 005/. 018/. 792/.
تعداد حاملگی ناخواسته 2196/. 077/. 0046/. 198/. 0816/. 016/.
شغل زن 105/.- 127/. 408/. 087/.- 129/. 500/.
مهندس 110/.- 219/. 613/. 105/.- 222/. 637/.
پزشک 355/.- 520/. 495/. 354/.- 529/. 503/.
معلم 0199/. 234/. 932/. 0145/. 245/. 953/.
آزاد 047/. 114/. 678/. 047/. 119/. 692/.
متوسط فاصله موالید 017/. 025/. 478/. 015/.- 026/. 563/.
متوسط شیردهی 015/. 007/. 0359/. 0195/. 007/. 0067/.
α 033/1- 0543/. 0000/.
شاخص نیکویی برازش Log-likelihood=29/349 Log-likelihood=6855/345
 
بحث و نتیجه­ گیری
نتایج مطالعه نشان داد که میانگین و واریانس متغیر پاسخ معادل نمی­باشد و واریانس کمتر از میانگین است و میانگین بیشتر از نما است بنابراین داده­ها چوله به راست هستند. در این مطالعه اکثر زنان (109 نفر) دارای 1 فرزند هستند و فقط 2 نفر از آنان(66/.%) دارای 5 فرزند هستند. نتایج جدول فوق نشان            می­دهد که اکثر زنان (47%) در گروه سنی 35-25  سال33/43% آنها دارای طول دوره­ی زناشویی 10-1 سال و سن ازدواج 33/51% آنها در فاصله­ی 30-20 سال است. در این مطالعه بیشتر زنان دارای 1 حاملگی ناخواسته هستند و 236 نفر از آنها حاملگی ناخواسته ندارند واکثر مردان ( 33/41%) در گروه سنی 40-30 سال هستند. همچنین معنی­دار بودن مقدار  در مدل پواسن تعمیم­یافته نشان دهنده­ی این است که مدل پواسن معمولی بر داده­ها به درستی برازش نمی گردد و مقدار کمتر آماره آزمون لگاریتم درستنمایی در مدل پواسن تعمیم یافته دلالت بر این امر دارد. بنابراین بکار بردن مدل توزیع پواسن تعمیم­یافته مناسب­تر است.همان­طور که در جدول 3 مشاهده  می­شود با افزایش سن زن و طول دوره زناشویی، تعداد فرزندان افزایش می­یابد که این امری بدیهی است چرا که زنان مسن­تر فرصت کافی برای داشتن فرزندان بیشتر را دارند. بنابراین در تحلیل دو مدل متغیر طول دوره زناشویی به عنوان متغیر زمان (offset) در مدلها وارد شده است ولی از وارد کردن سن زن به دلیل همبستگی زیاد آن با طول دوره زناشویی صرف­نظر گردید. در این مطالعه مقدار  منفی است که نشانگر کم پراکندگی در داده­ها­ست. آقای wang و دوستانش در سال 1997 کم پراکندگی را در داده­های باروری آلمان با استفاده از مدل شمارشی تعمیم یافته پیدا کردند و به این نتیجه رسیدند که مدل پواسن تعمیم یافته نسبت به مدل پواسن استاندارد (معمولی) برای داده­های باروری ارائه شده تناسب بیشتری دارد (10). در برازش دو مدل پواسن و پواسن تعمیم یافته متغیر­های سن همسر، تعداد حاملگی ناخواسته و متوسط طول مدت شیردهی با تعداد فرزندان رابطه­ی  معنی­دار دارند. در نتیجه این عوامل بر تعداد فرزندان موثر شدند. در این مطالعه مشخص شد که مدل رگرسیون پواسن معمولی به طور مناسبی به داده­ها برازش نمی­گردد و باید از مدل مناسب­تری استفاده شود. بنابراین پیشنهاد می­شود در صورتیکه داده­ها شمارشی باشند و شرایط مدل پواسن برقرار نباشد از تعمیم یافته آن و یا دوجمله­ای منفی استفاده گردد.
تشکر و قدردانی
این مقاله بر گرفته از رساله دوره کارشناسی ارشد آمار زیستی می باشد. از کارکنان  مرکز بهداشت شهر کاشان تشکر و             سپاس گزاری را دارم .
 
تضاد منافع
نویسندگان این مقاله اعلام می دارند که هیچ گونه تضاد منافعی وجود ندارد.
References
1- Khalili M SA, Pornajaf A, Shohani B. Factors influencing unintended pregnancy among patients referred to health centers of Ilam. Journal of Medical Sciences. 2002-2003;12.[Persian]
2- Azizy A, Amirian F, Pashaee T AM. Study unwanted pregnancy and its association with health-related quality of life in women Bardarshhrstan Salas (Kermanshah Province). 2006.[Persian]
3- Bakhshian F, Jabbary  H. Effectiveness of health care Aznzn Bardard. Journal of Nursing and Midwifery. 2009:43-54. [Persian]
4- Abasishovazy M, Makdonald  P, Chavoshi MK. View of women about reproductive be havior using qualitive methods in Yazd. Letter Social Science .2002:169-203. [Persian]
5- Zare NSM, Vosooghi  MGH. Performance comparsion of generalized Poisson regression and multilevel with Poisson in reproductive behavior of rural women in the province. . Journal of Babol University of Medical Sciences.2010 :35-40.[Persian]
6- Coggins BL. Comparing Models for Fitting Count Data. College of Arts and Sciences 2009.
7- Chou  N, Steenhard  D. A Flexible Count Data Regression Model Using SAS® PROC NLMIXED.250-2009.
8- Winkelmann  R. Recent developments in count data modeling: Theory and application. Journal of Economic Surveys 1995.
9- Ismail N, Jemain AZ. Handling Overdispersion with Negative Binomial and Generelized Poisson Regression Models. Casualty Actuarial Society Forum 2007.  
10-Wang W, Famoye F. Modeling household fertility decisions with generalized Poisson regression. Journal of Population Economics. 1997;10:273-83.
11- Breslow NE, Clayton  DG. Approximate inference in generalized linear mixed models. Journal of the American Statistical Association .1993:9-25.
12- Marshall A. Length of stay-based patient flow models: Recent developments and furture direction. Health Care Manage Science. 2005:213-20.
13- Melkersson M, Rooth DO. Modeling female fertility using inflated count data models. Journal of Population Economics. 2000;13:189-203.
 
                                                                                                                       
 
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۲/۹/۳ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۰/۱۴ | انتشار: ۱۳۹۶/۲/۳۰

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/کلیه حقوق این وب سایت متعلق به طلوع بهداشت یزد می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Tolooebehdasht

Designed & Developed by : Yektaweb